數據管理的基本觀念
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彼得．杜拉克曾說「如果你不能衡量它，就不能管理它」。
張忠謀也曾說「沒有辦法數量化的東西就無法管理，或者很難管理」
本篇要跟大家談的就是量化管理的概念，什麼叫量化呢？直觀的說，就是變成一個數字，例如業績3,000萬，成本500萬，轉化率5%，回購率40%，而為什麼要量化呢？因為有一個數字後我們就相對容易比較優劣、好壞、高低，而做出比較後我們接著要採取的行動也會更加精確一些。
天氣到底熱不熱
舉例來說，如果你說「今天天氣很熱」，但這是「你的感覺」，可能另一個人並不覺得熱，因為他的體質跟你不同，或者身上穿的衣物跟你不同，也可能他所在的環境跟你不同，這時你跟他之間其實很難取得共識。
但如果你說「我現在在台北信義區，外頭的溫度33度，超熱的」， 聽到你這麼說，我就可以很自然的產生「比較」，33度對多數人來說是相對高溫了，因此你說「超熱的」，基本上多數人是能接受的。一樣的，當你說「我在辦公室，室內溫度29度」，這對多數人來說應該也是體會到熱的感覺。
但如果你跟歐美人士說外頭溫度33度，他們會覺得這溫度一點都不熱，還有點冷，因為他們習慣使用的是華氏溫度，而我們習慣使用的是攝氏溫度。所以理想的溝通方式其實是換算成華氏溫度91度，這樣雙方溝通才不會發生問題。
從這個簡單的案例中我們可以發現幾個關鍵點：
- 比較，體溫37度是正常值，38度算發燒，36度算體溫過低，為什麼可以做出這樣的判斷呢？這是因為有「37度是正常值」這樣的定義在，有比較就容易做出判斷了。
- 定義，以溫度為例，33度是華氏還是攝氏呢？你講的轉化率跟我講的點擊率是不是同一件事呢？可能大家都用同樣的詞彙，但我們對這個詞彙的定義是不同的，那基本上就很難談到同一個點上。
- 經驗，體溫38度跟體溫40度都是過高，但我們知道體溫40度可能已經會危及性命了，或者直播購物的轉化率5%算正常，10%算不錯，20%就太神了，為什麼我們能做出這樣的判斷呢？主要原因就是源自於過往的經驗，而這些經驗會漸漸累積成我們對一件事情的「常識」。
但是，什麼東西都可以量化嗎？
從上面的案例中我們大致上可以體會到量化與未量化的差異，但在這些年一直都有人對量化這件事提出反駁，他的論點是：「又不是什麼都可以量化，例如人際關係、客戶滿意度、幸福感、快樂等等。」
我們可以再看看張忠謀那句話的後半段：「所以即使很難數量化，也要盡量數量化。」
在這，我想先舉一個與每個人切身相關的事來解答這個問題，那就是「健康檢查」。你為什麼會去做健康檢查？我相信多數人的目的是為了獲知身體是否健康。
健康檢查出來的數字給了你一個很好的參考標的，膽固醇過高、尿酸也過高，體脂肪正常、肝指數正常、體年齡35歲、BNI 22…，你可以從這些數字中得知你身體的狀況。
但是，數字都正常就代表你身體是健康的嗎？…..
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