還沒做過 數據化營運小學堂 測驗的，請先不要看這篇喔，因為先看這篇就知道所有答案了，那就就不好玩了。
數據化營運小學堂：https://bizthinking.com.tw/ddotest/
數據化營運小學堂，是 數據化營運學程 的一個暖身小測驗，會有這個學程的原因是，我從 2016 年就在鑽研「增長」相關的案例、知識、套路，深深有一種感覺，一個公司、一個產品的成長，靠一個 Growth hacker 或是一個 Growth 部門是遠遠不夠的，只有公司上下都把「增長」當自己的事，那這樣才會真正創造出有感且持續的成長。
要做到這件事，背後有一個邏輯很重要，那就是「數據化營運」。不誇張地說，只要做好數據化營運，那幾乎等同於公司每個人都會變身成為成長駭客。所以在 2021 的下半年，數據化營運學程 就此誕生。
學程有兩個很重要的特色，第一個是扎實的錄影課程，就我所知，商業思維學院是第一個開設相關課程的。第二個呢，則是定期的案例講座，「增長」或「數據化營運」其實是一個很新的領域，常常有變化，需要有新的趨勢講座或案例講座，來陪著大家一起成長，這樣才不會今年學了，明年就過期。
這次的 數據化營運小學堂 我們隨機抽了10個行銷、產品、數據分析執行面的問題，來和大家互動一下，其實這些問題都沒有所謂的標準答案，測驗最後的「一條龍」「通靈王」「甘道夫」「勇者」四個分類結果，也只是個樂趣，更重要的是，我想把這些題目背後相關的課題，來和大家聊聊。
對數據化營運課程有興趣的朋友，歡迎把握時間報名喔！
1. 針對以下這幾個在數據化營運領域中，常聽到的專有名詞：「漏斗分析 」、「A/B Testing」、「Cohort Analysis (同類群組分析)」、「RFM 模型」
- 我全部都了解且用過
- 我使用過其中幾個
- 我都沒用過
這是第一題，暖身一下，了解一下大家聽過和用過有哪些？希望大家依照實際狀況回答即可，想知道平常大家工作上實際上會用到哪些。
2. 轉型數據化營運，你認為哪些項目是重要且必須的？（多選題）
- 釐清指標之間數據脈絡，調整團隊協作模式
- 釐清組織 KPI 與領先指標之間的數據脈絡
- 雇用資料科學家，成立數據分析部門
- PM熟悉且會使用SQL
「數據化營運」到底是怎麼一回事，在這個有「數據」兩個字就紅的時代，本題想知道大家它認識多少？也想知道大家都怎麼看待它。
在這一題，我認為「釐清組織 KPI 與領先指標之間的數據脈絡」和「依照指標脈絡，調整團隊協作模式」是非常重要且必須的，是數據化營運的基底。
如果看重的是PM會使用SQL，或是設立專門的數據分析部門，則可能會誤以為要做出很複雜的分析，或者有「營運拼營運，數據做數據」的思維或做事方式，會讓數據分析能夠對營運產生的效果不那麼直接。
再次強調，小學堂不是要給單一標準答案，只有最適合自己的答案，為了答案而衍生的討論，比答案本身更有價值。
3. 有人談到知名的海盜指標「AARRR」已經過時了，現在應該用「RARRA」來取代，對這個說法你的觀點是。
- 不同意，RARRA講的是APP，AARRR講的是 WEB，兩者標的不同。
- 不同意，因為AARRR講的是用戶生命週期，RARRA指的是產品優化順序，沒有誰取代誰的問題。
- 同意，RARRA是最新的趨勢，AARRR離第一次提出已超過10年，已該淘汰。
- 我不太知道AARRR和RARRA是什麼，有什麼差異。
RARRA是最近很熱門的增長框架，這邊想知道大家對RARRA的認知是什麼，還有他跟AARRR的差異是什麼。
我對 RARRA 的看法，可以看我寫的這一篇文章：從 AARRR 到 RARRA
4. 若你是線上時尚雜誌的電子報部門，你負責將會員分群，並推送每週精選內容發給用戶，你會怎麼訂立最重要的領先指標？
- 電子報的開信率
- 電子報內的連結點擊率和導來的使用者數
- 電子報造成多少人退訂或封鎖電子報
- 電子報帶來的營收數字
這題目背後想溝通的，就是領先指標的概念，領先指標和落後指標的設定，對數據化營運的成功與否影響非常大。
若我是每週發週報，將精選內容送給電子報訂戶，依照現在大部分的線上時尚雜誌的商業模式，我會把電子報發送者可控的漏斗尾端，也就是「電子報內的連結點擊率和導來的使用者數」，作為最重要的領先指標（也就是他老闆主要看的），然後開信率作為診斷和優化時會看的指標。
領先指標有時候不會只看一個，而是一組，譬如電子報團隊的負責人，會同時關心訂戶數、點擊率，將其作為領先指標，然後會把不同電子報導來的總用戶數和創造的營收，作為落後指標，調整電子報的種類，創造最大的績效。
5. 若你是線上時尚雜誌公司 Facebook 粉絲專頁的小編，哪一個指標相對之下「不適合」作為領先指標
- 連結點擊數
- 粉絲專頁創造的營收
- 貼文分享數
小編的工作非常辛苦，小編的工作也是各式各樣，題目的選項沒有絕對對錯。
一般來說，不同的目標會有不同領先指標，想導流會設「連結點擊數」，想增加擴散會設「貼文分享數」，但粉絲專頁創造的營收確實不太適合當領先指標，比較適合當落後指標。
6. 你負責營運一個電商APP，下列哪一種用戶定義，在數據分析上，會算在流失的用戶當中（多選題）
- 用戶第一次開啟APP，在歡迎畫面就當掉了，用戶索性就把APP刪除了。
- 以前常常用這個APP購買商品，但已經有快一年沒打開這個APP了
- 用折價券購買商品後，就把 APP 刪除了
- 下載後還沒打開過。
這題背後的思考是「分群比較」這個數據分析技巧，怎麼區別流失客戶，在找出洞見上，是蠻重要的課題。
我個人在分群的時候，會把還沒體驗產品核心價值，然後就把 APP 砍掉的用戶，當作是「沒啟用成功」，而不是「流失用戶」。了解產品價值後而刪掉 APP，我才會當作是「流失」。
對待沒啟用的用戶，和流失的用戶，把他們召喚回來的策略也差蠻多的，所以在數據分析上，不能歸為一類，要分開看待。
7. 下列哪些產品，使用裂變式獲客策略 (Member get member) 會有較高的成功率
- 利基型商品，如：銀行推出的共同基金商品
- 面向中大型企業的 SaaS 產品
- 新推出的現金回饋信用卡
- 消費型產品，且產品的 NPS（淨推薦分數） = 0
- 產品容易理解，且大部分人都用得上的產品
裂變在獲取客戶是很重要的手段，許多有名產品，如：Uber，也是靠裂變獲得高速成長。但裂變真的適合所有產品嗎？這是一個重要的問題。
總括來說，我認為要實行裂變式獲客策略有幾個要點：NPS 要有一定水準（可能是20 or 30以上），最好是大眾用得到的產品（這樣每個用戶可以影響的用戶才多），還有若產品是協作類型的產品，會比較適合。
8. 從 Google Analytics 的數據，發現部落客的發文，雖然帶來不錯的流量，但卻都沒帶來訂單，我對這種狀況的看法是？
- 可能是輔助轉換，就是用戶看過文章後，隔了幾天後才又透過其他管道進站購買
- 因為沒給部落客折扣碼，所以才沒有帶動轉單
- 部落客行銷已經不是主流，之後不需要再投資
如果我們基於數據做很多決定，那我們必須認識「數據歸因」這個課題。
我們看 Google Analytics 時，一定會有這種疑問，就是為何部落客有流量但不轉單，為何廣告有流量但GA看不到轉單，為何FB粉專貼文都沒帶訂單進來，這樣還要繼續投資嗎？這跟 Google Analytics 的預設歸因方式，還有輔助轉換的概念有關。
所以當我們發現部落客有帶流量來，卻沒帶來轉單，不要太快下決定說他沒效果，而是應該去看一下輔助轉換的報表，看一下部落客是否較多輔助轉換。
當排除了這件事之後，我們再來檢視是否沒給折扣碼造成的，還是部落客行銷真的不適合自家的產品。
9. 在用戶第一次使用APP時，我覺得最重要的是（多選題）
- 教會用戶使用APP全部功能
- 盡快讓用戶體驗到核心功能
- 找出回訪率的領先指標
- 盡快讓用戶先註冊帳號
這裡我們關心的課題是「Activation」，好的 Activation 直接影響成敗，這題想調查一下，大家認為 Activation 最重要的課題是什麼呢？
我對 Activation 的整體概念是，儘早讓用戶體驗產品核心價值，然後依照此邏輯，設定Activation指標（通常會和 回訪率 高度相關）。
註冊帳號除非是體驗核心價值的必要步驟，不然我都會建議不要太早做。教會用戶使用所有功能也是一樣，除非是他是體驗產品核心價值的必要步驟，不然就只要教會用戶因核心體驗而生的必要功能即可。
10. 對於一個剛起步找Product Market Fit的產品，我認為在 Landing page 上，哪一個「不是」那麽重要的元素
- 過往客戶的證言，媒體的報導，增加用戶的信心
- 減少行動的摩擦力，降低對產品的疑慮
- 知名明星代言
- 讓用戶清楚了解產品價值，並盡量視覺化呈現
- Call to Action 的文案，要提示用戶點擊後可以獲得的好處
未來的「數據化營運學程」中，會有一個專門的「轉換率專題」大單元，這裡面也會談到 Landing page 的設計。嚴格說起來，明星代言可以說是「增加信心」的一個作法，也可以是「讓用戶更清楚了解價值」的一個作法，找到好的代言人好處多多。
但對剛起步的產品，可能還在驗證訴求、優化轉換率的階段，所以明星代言相對重要性低。但若到要擴展市場階段，明星代言搞不好會變成最重要的。
小結
小學堂以上10題所需要的知識點，數據化營運學程 都有包含（甚至更多）。對數據化營運課程有興趣的朋友，不要錯過囉！
