無法衡量就難以管理,如何衡量萬事萬物

與本篇相關課程:數據化營運
數據化營運的概念其實很簡單,他就是「全員增長」的概念,產品經理跨足產品增長,行銷負責打造用戶獲取飛輪,UX則是會用指標證明自己的設計價值,RD不只是交付,更知道自己的交付會驅動什麼關鍵指標。這樣的一個「全員增長」怎麼建構,就是課程想要帶給大家的。

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數據管理的基本觀念

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彼得.杜拉克曾說「如果你不能衡量它,就不能管理它」。

張忠謀也曾說「沒有辦法數量化的東西就無法管理,或者很難管理」

本篇要跟大家談的就是量化管理的概念,什麼叫量化呢?直觀的說,就是變成一個數字,例如業績3,000萬,成本500萬,轉化率5%,回購率40%,而為什麼要量化呢?因為有一個數字後我們就相對容易比較優劣、好壞、高低,而做出比較後我們接著要採取的行動也會更加精確一些。

天氣到底熱不熱

舉例來說,如果你說「今天天氣很熱」,但這是「你的感覺」,可能另一個人並不覺得熱,因為他的體質跟你不同,或者身上穿的衣物跟你不同,也可能他所在的環境跟你不同,這時你跟他之間其實很難取得共識。

但如果你說「我現在在台北信義區,外頭的溫度33度,超熱的」, 聽到你這麼說,我就可以很自然的產生「比較」,33度對多數人來說是相對高溫了,因此你說「超熱的」,基本上多數人是能接受的。一樣的,當你說「我在辦公室,室內溫度29度」,這對多數人來說應該也是體會到熱的感覺。

但如果你跟歐美人士說外頭溫度33度,他們會覺得這溫度一點都不熱,還有點冷,因為他們習慣使用的是華氏溫度,而我們習慣使用的是攝氏溫度。所以理想的溝通方式其實是換算成華氏溫度91度,這樣雙方溝通才不會發生問題。

從這個簡單的案例中我們可以發現幾個關鍵點:

  1. 比較,體溫37度是正常值,38度算發燒,36度算體溫過低,為什麼可以做出這樣的判斷呢?這是因為有「37度是正常值」這樣的定義在,有比較就容易做出判斷了。
  2. 定義,以溫度為例,33度是華氏還是攝氏呢?你講的轉化率跟我講的點擊率是不是同一件事呢?可能大家都用同樣的詞彙,但我們對這個詞彙的定義是不同的,那基本上就很難談到同一個點上。
  3. 經驗,體溫38度跟體溫40度都是過高,但我們知道體溫40度可能已經會危及性命了,或者直播購物的轉化率5%算正常,10%算不錯,20%就太神了,為什麼我們能做出這樣的判斷呢?主要原因就是源自於過往的經驗,而這些經驗會漸漸累積成我們對一件事情的「常識」。

但是,什麼東西都可以量化嗎?

從上面的案例中我們大致上可以體會到量化與未量化的差異,但在這些年一直都有人對量化這件事提出反駁,他的論點是:「又不是什麼都可以量化,例如人際關係、客戶滿意度、幸福感、快樂等等。」

我們可以再看看張忠謀那句話的後半段:「所以即使很難數量化,也要盡量數量化。」

在這,我想先舉一個與每個人切身相關的事來解答這個問題,那就是「健康檢查」。你為什麼會去做健康檢查?我相信多數人的目的是為了獲知身體是否健康

健康檢查出來的數字給了你一個很好的參考標的,膽固醇過高、尿酸也過高,體脂肪正常、肝指數正常、體年齡35歲、BNI 22…,你可以從這些數字中得知你身體的狀況。

但是,數字都正常就代表你身體是健康的嗎?…..


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